Kesan Ketepatan terhadap Pengeluaran Perindustrian
Ketepatan merujuk kepada kedekatan nilai terkumpul dengan nilai sebenar, yang menentukan sama ada data boleh dipercayai dan kawalan adalah tepat.
- Suhu, tekanan, aliran dan paras cecair tidak tepat → ralat dalam perumusan, tindak balas dan pembahagian.
- Untuk proses-industri sensitif seperti kimia, rawatan haba, salutan, pengacuan suntikan, makanan dan minuman:Sisihan ketepatan 0.5% boleh menyebabkan penolakan kelompok, perbezaan warna, kekerasan substandard dan komposisi tidak layak.
- Ketepatan rendah → PLC/pengawal menerima "data palsu" → lebih-pelarasan atau di bawah-pelarasan.
- Prestasi: ayunan, overshoot, turun naik yang besar, kerap mula-berhenti peralatan dan peningkatan penggunaan tenaga.
- Pengumpulan tekanan, suhu dan kepekatan gas mudah terbakar yang tidak tepat
→ kegagalan untuk penggera atau penggera palsu
→ potensi bahaya dan kerugian keselamatan yang disebabkan oleh penutupan yang tidak perlu.
- Penyimpangan dalam statistik aliran, penggunaan tenaga, dan penggunaan bahan mentah
→ perakaunan kos herot, analisis penggunaan tenaga yang tidak tepat dan pertikaian mengenai penyelesaian perdagangan.
- Data drift dan ralat besar → pembatalan MES dan analisis data besar.
- Kegagalan untuk menjalankan ramalan arah aliran, amaran awal kesalahan dan pengoptimuman proses.
Kesan Kadar Persampelan Terhadap Pengeluaran Perindustrian
Kadar pensampelan merujuk kepada bilangan data yang dikumpul sesaat, yang menentukan sama ada perubahan pantas boleh ditangkap.
- Kesan, getaran, lonjakan tekanan serta-merta, lonjakan arus, tindakan injap
→ kadar persampelan terlalu rendah → peninggalan langsung.
- Akibat: kegagalan untuk mencari punca kerosakan dan kerosakan peralatan resesif.
- Kawalan pergerakan,-pengisian berkelajuan tinggi, ricih terbang, kawalan ketegangan
→ pensampelan perlahan → ketinggalan kawalan → peningkatan kadar penolakan dan kedudukan yang tidak tepat.
- Arus motor, getaran, sistem hidraulik
→ kadar persampelan rendah hanya menunjukkan "garis lurus", manakala pensampelan tinggi boleh mengenal pasti harmonik, impak dan turun naik yang tidak normal.
- Asas untuk penyelenggaraan ramalan: kehausan galas, kegagalan gear dan penuaan penebat dikenal pasti melalui-persampelan frekuensi tinggi.
- Kadar pensampelan yang lebih tinggi → volum data yang lebih besar
→ peningkatan tekanan pada penyimpanan, penghantaran dan awan.
→ Lebih tinggi lebih baik tidak boleh digunakan; kecukupan adalah mencukupi.